近年来，世界许多国家都在加紧移民政策。就在最近，加拿大传来了让许多人意想不到的消息。
加拿大边境服务局正在使用AI人工智能程序审查移民申请者的资料，这已导致多人的签证被延迟或取消！
这不令人惊讶。这项技术被称为“量子项目”，正在一些航班上使用。在四年的时间里，加拿大边境服务局的量子项目已经标记了13,863名旅客，并向6,182名旅客发出“不登机”建议，意味着他们在进行进一步评估后被拒绝登机前往加拿大。
目前，加拿大已宣布正在逐步扩大对“航班”进行测试的AI工具的使用范围。该数量已从2019年的18个增加到2022年的32个。然而，并未透露具体进行测试的航班和使用的标准。
最近，两名来自伦敦的人计划搭乘Air Transat航班前往加拿大时，他们的签证出现了一个问题：“基于量子推荐”。尽管他们持有有效的加拿大入境文件，但他们被拒绝登机。
有媒体指出：被拒绝登机的两人原来准备去加拿大探望一名家人，但是此人之前是难民，两人是欧洲罗姆人，也就是吉普赛人；有人怀疑：或许他们的种族和家人的移民历史使AI系统认为，他们有去往加拿大申请难民庇护的高风险，从而采取行动，将潜在的威胁提前消除在本国国门之外。
这样处理签证，好的一方面是，签证审核效率和安全性都增加了。
随着签证申请数量的逐年暴增，为了应付越来越多的申请，移民局逐渐倚重AI系统协助签证批量化审理。
移民部长肖恩弗雷泽在加拿大温哥华最新一次新闻发布会上表示，加拿大移民局已迅速转向“数字化”和“现代化”，包括增加人工智能AI和先进数据分析应用，以加快申请处理时间。
这种优化，已经使98%的配偶家属类临时居留申请得到及时处理，新申请人仅需等待30天就可获得签证结果。
在此前的联邦法庭诉讼中，加拿大移民局公开了他们的AI辅助工具Chinook。自2018年以来，移民局官员就大规模地用它来批量处理学生签、工签、访问签等临时居民签证的申请。
Chinook的工作原理是，能从申请人档案中提取关键字和信息，并呈现在一张电子表格上，签证官可以通过chinook分配申请的工作量，并在chinook生成的电子表格中同时查看多个申请的内容。
同时，chinook的前期筛选机制会根据签证申请递交的关键词，识别材料内的高风险要素，自动将申请分类标注为低风险（可以自动获批的申请）、中度风险和高风险申请（需要人工审理的申请）几个类别;
对于需要人工审核的内容，签证官会参考系统已经生成风险提示和标注，以便于签证官可以快速地大批量审阅申请。
从2018年开始，来自中国的临时居民签证已经全部实行chinook分类系统审理。
当然，由于AI的选择标准不透明，这就引发了很多人对其最终的判断标准是否会造成偏差存在质疑。
新不伦瑞克大学法学教授Benjamin Perryman表示：“这项新技术带来了侵犯人权的巨大风险，我们在其他领域也看到了这一点。”
但CBSA发言人Jacqueline Roby在一封电子邮件中表示，该试点计划旨在尽早为航空旅客“发现非法移民问题”。
人工智能如今在各行各业越来越占有一定的比例。
近年来，加拿大的签证系统引入人工智能已经成为一个公开的秘密。移民局称， AI系统不会直接拒绝或建议拒绝申请，所有申请的最终决定仍然在签证官手上。
但反对者却一致认为：计算机会把“条件好”的人直接通过，对于不利的申请人贴上标签，以方便签证官在人工受理阶段进行判断，所以这里已经给签证官产生了一个先入为主的“坏印象分”。
特别是中国和印度申请者的数量是最多的，这也导致这两个国家的民众很容易受到更多的不公待遇。
如今人们担心：随着人工智能更广泛的应用，签证上被AI筛查完，上飞机前被”量子项目“筛查一边。
其实不止加拿大，美国的签证系统早就采用了人工智能来评估申请人情况了。
不少签证律师表示这就是为什么所谓的面签很多时候都只问一两个问题就过签/拒签了。系统早已给签证官推荐了一个分数，签证官只会在这个分数的基础上给出决定。
那么英国在这方面是如何做的呢？英国移民局会使用人工智能进行签证的“判决”和审核吗？
其实，早在2019-2020年间，英国移民局曾经尝试用人工智能体系进协助签证审理，帮助加速出签效率。可惜这一做法很快遭到抨击：
移民福利联合委员会 (JCWI) 和数字版权组织 Foxglove 直接对该系统发起了法律挑战，认为这一体系有严重的种族歧视问题。
值此，移民局收手，停止使用计算机算法来帮助决定签证申请。
随着我们越来越依赖人工智能，评估签证申请时基于年龄和出生国的歧视和错误的风险也在增加。
美国的一些州已经证明，人工智能软件的算法对弱势群体影响很大。
对于关于加拿大签证被取消的担忧，加拿境机构表示，被拒登机的旅客可以通过在线表格或通过发送电子邮件到追索权理事会（Recourse Directorate）提出书面投诉。
随着技术的进步，人工智能在我们的生活中发挥着越来越大的影响，并将塑造我们的未来。预计它将对各个行业带来重大的改变。
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